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在“开源·开放：阿里云Agent应用生态论坛”上，阿里云副总裁、大数据和智能实验室负责人叶杰平表示，当前AI模型技术正经历从“渐进式创新”到“指数级跃迁”的历史性转变。“2019年，我们还在讨论单点突破的语言模型；到2025年的今天，大模型已呈现‘周级迭代’的爆发态势。以通义千问为代表的开源模型已成为这场变革的重要力量。”
过去几年，全行业身处一场前所未有的AI技术变革之中。叶杰平表示，这场变革背后是三大核心要素：数据爆炸、算力飞跃和算法突破，它们协同发力推动AI成为引领技术发展的核心力。
从数据上看，互联网时代积累的海量数据正指数级增长，这为AI训练提供丰富的燃料。从算力上看，从CPU到GPU到专用AI芯片，计算架构的迭代为模型的发展奠定坚实的基础。从算法来看，以Transformer为代表的创新模型架构使模型能够从海量数据里面挖掘提取信息，实现性能质的飞跃。
据叶杰平介绍，截至目前，通义千问在全球主要模型社区的下载量已经突破4亿，衍生模型突破14万个，超越Meta的Llama系列成为全球第一的开源模型家族，千问也是中国开发者和企业使用最广泛的大模型。
“目前，通义大模型已深度赋能千行百业的明星客户，覆盖金融、制造、教育等核心领域。”叶杰平说，在当下这场深刻的技术变革中，开放生态的建设尤为关键。
“我们始终相信，开源是推动AI普惠发展的核心引擎。通过降低技术门槛，我们让开发者能平等参与创新；通过打破技术壁垒，我们让企业能无忧采用前沿成果。当更多力量汇聚于此，AI技术才能真正释放其变革产业的巨大潜能，实现从实验室创新到产业升级的跨越。”叶杰平说。
这种开源、反馈、进化的正向循环，本质上构建了一个持续自我强化的能力。叶杰平进一步表示，开发者的每一次调用都在训练模型，企业的每一个场景都在验证技术，而社区的每一行代码都在推动进步。正因为有更多的人来使用，才有更多的反馈，更加推动今天模型方方面面的发展。因此，开源开放已经成为大模型蓬勃生态的重要组成部分。
此外，AI技术范式迎来历史性跃迁：从语言能力走向任务执行，从能力展示迈向价值创造。这场变革的核心引擎，正是AI Agent的质变突破。
叶杰平表示，2025年作为Agent落地元年，企业级智能体突破对话层局限，以“感知—决策—执行”一体化架构奠定复杂任务自动化基础，推动AI从增强版搜索向自主服务载体跃迁，行业生态正在趋近拐点。
“我们正迎来‘Agent优先’时代，交互方式从人适应机转向机器理解并主动服务于人，其核心是Agent自主完成复杂任务并从交互中持续进化的能力。当L3智能体成为产业基座，我们将见证涌现智能与生态自组织驱动的指数级生产力革命。”叶杰平表示。
上周，阿里接连发布三款重磅大模型，分别斩获基础模型、编程模型和推理模型等主流领域全球开源冠军：千问3最新版基础模型（非思考版），被权威AI研究机构Artificial Analysis评为“全球最智能的非思考基础模型”；千问3推理模型比肩顶级闭源模型Gemini2.5pro、o4-mini，并斩获推理模型的全球开源冠军；AI编程模型Qwen3-Coder在代码能力及Agent调用能力方面取得重大突破，超越GPT4.1、Claude4等顶尖闭源模型，被开发者誉为“全球最好的编程模型”，一举登上全球最大开源社区HuggingFace模型总榜冠军。
2月24日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭重磅宣布，未来三年，阿里将投入超3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施，投资总额超过过去十年之和，这堪称中国民营企业在该领域史上最大手笔的投资。
过去七个季度，阿里云AI相关收入持续保持三位数增长。过去半年来，阿里巴巴云计算业务因AI驱动持续增长爬坡，上一季度增速达到18%。
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责编：叶舒筠
校对：王锦程
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